이미지 다루기

이미지 읽기

이번 장에서는 Image File을 읽는 방법에 대해서 알아보겠습니다. 먼저 아래와 같이 OpenCV 모듈을 Import합니다.:

>>> import cv2

이미지 파일을 읽기 위해서는 아래와 같이 ‘’cv2.imread’’ 함수를 사용합니다.

>>> img = cv2.imread('lena.jpg', cv2.IMREAD_COLOR)

이태릭체 italic

강조 bold

code Code

>>> import cv2

  • List

  • this is

    • sub

  • that is

  1. number 1

  2. number 2

  • 들여쓰기

this is line block
block

  • Block

This is a normal text paragraph. The next paragraph is a code sample:

It is not processed in any way, except
that the indentation is removed.
It can span multiple lines.

This is a normal text paragraph again.

  • Table

A

B

C

1

2

3

4

5

6

  • 하이퍼 링크

click Daum

Section 2

Section 2

SubSection

_static/copy.png

image:

cv2.imread(image, flag) => image

paramter:

========= ====== =====
Parameter type   설명
========= ====== =====
image     str    이미지 파일 경로
flag      int    * cv2.IMREAD_COLOR : sa safd
                 * cv2.IKREAD_GRAYSCALE : asfas

Rerturn:

* image : image 객체

Better pixel accessing and editing method :

fname = 'lena.jpg'  # 이미지 파일경로

color1 = cv2.imread(fname, cv2.IMREAD_COLOR) # 원본 이미지
gray = cv2.imread(fname, cv2.IMREAD_GRAYSCALE) # Grayscale 이미지
alpha = cv2.imread(fname, cv2.IMREAD_UNCHANGED) # alpha Chanell포함 이미지

#각 이미지별 Show
cv2.imshow('Original',color1)
cv2.imshow('Gray',gray)
cv2.imshow('alpha', alpha)


b, g, r = cv2.split(color1)

Skipping members

format_exception(etype, value, tb[, limit=None])

Format the exception with a traceback.

Parameters

  • etype (str) – exception type

  • value – exception value

  • tb – traceback object

  • limit (integer or None) – maximum number of stack frames to show

Return type

list of strings